气候让设备容易受潮短路，非洲的高温和沙尘会磨损核心部件，欧洲的老年护理市场则需要更便捷的康复评估功能。为此，她在曼谷、慕尼黑、约翰内斯堡分别成立了本土化研发中心，每个中心都配备了“核心技术团队+本地专家”的组合，研发资金向这些中心倾斜了15亿元。
曼谷研发中心遇到的第一个难题，是设备的防泼水改造。当地雨季漫长，基层医生常常要冒雨去村里义诊，普通设备一旦进水就会报废。负责这个项目的本地工程师阿南达提出，用泰国传统的漆器工艺做设备外壳防水，但团队里的中国工程师认为“不够科技”，双方争执不下。林悦得知后，特意飞到曼谷，带着团队去参观漆器工坊。“传统工艺里藏着本土化的智慧，”她拿起一件防水漆器说，“我们的研发不是要抛弃传统，而是要让科技和本地经验结合。”
最终，团队将漆器的天然树脂涂层与现代纳米防水技术结合，研发出“双重防泼水外壳”——不仅能承受暴雨冲刷，还能抵御蚊虫叮咬和意外碰撞。为了测试效果，他们把设备放在模拟雨季的环境舱里，连续喷射雨水72小时，设备依然正常工作。这个看似“土洋结合”的创新，让林氏的b超机在东南亚的市场占有率从12%跃升至35%，订单金额突破2.8亿元。
而在约翰内斯堡研发中心，针对非洲市场的“抗沙尘ct机”研发正在紧锣密鼓地进行。当地的沙尘暴会让设备的散热孔堵塞，导致核心部件过热死机。研发团队尝试了多种防尘方案，都效果不佳。这时，基层渠道负责人李建国带来了一个关键反馈：“当地的钻石矿工都用牛油润滑工具防尘，我们能不能试试类似的思路？”
这个“土办法”给了研发团队启发。他们联合南非大学的材料实验室，研发出一种“仿生牛油涂层”——既不影响散热，又能有效阻挡沙尘进入。同时，他们将设备的散热孔改成了“迷宫式结构”，即使有少量沙尘进入，也会被导流槽收集排出。为了验证可靠性，林悦特意安排团队把设备送到卡拉哈里沙漠边缘的义诊点，让它在沙尘暴天气里连续工作一周。当设备完好无损地完成120例诊断时，当地医生竖起了大拇指：“这台机器比我们进口的欧洲设备还耐造。”
AI技术的融入，是林氏研发的另一大重点。林悦投入8亿元成立了AI医疗实验室，由张教授牵头，开发“智能辅助诊断系统”。这个系统不仅能自动识别常见病症，还能根据不同地区的流行病特征调整诊断模型——比如在疟疾高发的非洲，系统会优先识别疟原虫感染的影像特征；在流感频发的欧洲，则强化呼吸系统疾病的诊断算法。
系统研发过程中，最大的挑战是数据样本的匮乏。很多发展中国家的基层医院没有电子病历，无法提供足够的训练数据。林悦想出了“实干换数据”的办法：组织义诊团队深入偏远地区，免费为患者做检查，同时收集匿名的诊断数据。李建国带着团队在非洲跑了半年，行程超过3万公里，收集了50万份有效数据，为AI系统的训练提供了坚实基础。
2028年初，“悦诊AI系统”正式上线。在泰国清迈的一次义诊中，系统成功识别出一例早期肝癌——这个患者此前在当地医院被误诊为肝炎，若不是AI系统的提醒，可能就错过了最佳治疗时机。“AI不是要取代医生，是要成为医生的得力助手。”林悦在系统发布会说，“尤其是在基层医生资源匮乏的地区，AI能帮他们提升诊断准确率，这才是技术的价值。”
林氏的技术突破，很快引起了竞争对手的警惕。艾诺医疗推出了一款“仿林氏”的便携式b超机，价格比林氏低20%，试图用低价抢占市场。很多人建议林悦也降价应对，但她却提出了“技术升级应对价格战”的策略——投入5亿元，在现有设备基础上增加“远程会诊功能”，让基层患者通过设备直接连线国内三甲医院的专家。
这个功能的研发，需要解决跨地域网络延迟、多语种实时翻译等难题。林悦的团队与华为合作优化网络传输，与科大讯飞联合开发医疗专用翻译系统，仅用三个月就完成了
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