‘经验修正建议栏’里提出的调整方案，调整后配方的理论值，以及实际生产后的检测值。”
他把三组数据并排投影在幕布上。所有人都看得很清楚：程序计算的原始配方，理论粗蛋白19.8%；牛工调整后的配方，理论粗蛋白19.5%；而实际检测值只有18.2%。
“从数据上看，”吴普同尽量让声音保持平稳，“偏差主要发生在理论计算值到实际生产值这个环节。而在这个环节中，唯一的变化就是配方调整。”
会议室里安静了几秒钟。
牛丽娟开口了，声音依然平稳，但语速比平时稍快：“吴工的意思是说，是我的调整导致了问题？”
“我只是在陈述数据事实。”吴普同迎着她的目光。
“数据事实？”牛丽娟轻轻笑了一声，那笑声里带着明显的嘲讽，“吴工，你是大学生，懂编程，这我们都承认。但饲料生产不是写代码，不是理论上算对了就万事大吉。”
她转向刘总和周经理：“我调整配方的依据是实际生产经验。豆粕从18%调到21%，是因为我知道这批豆粕的实际蛋白质溶解度偏低，实验室测的值和实际动物利用的值有差距。我这样调，恰恰是为了弥补这个差距。”
她顿了顿，目光回到吴普同身上：“但现在看来，可能我高估了这批豆粕的质量。不过这也说明一个问题——你的程序再好，也只能处理实验室的‘死数据’，处理不了生产中的‘活情况’。”
这番话滴水不漏，既解释了调整的原因，又把问题归咎于原料批次差异，同时还暗中贬低了程序的价值。
吴普同感到一阵胸闷。他想说，如果豆粕质量有问题，为什么原料检测报告没体现？为什么调整前不重新检测？但他知道，现在说这些已经没用了。
“好了，”刘总终于开口了，他的目光在吴普同和牛丽娟之间移动，“现在不是争论谁对谁错的时候。这批料已经生产出来了，怎么处理？牧场那边怎么交代？”
周经理接话：“我的意见是，这批料不能发给牧场。我们可以转为内部试验料，用于厂内养殖试验。至于牧场的订单，我们重新调整配方，尽快安排二次试生产。”
“成本损失呢？”生产王主任问。
“从研发试验费里出。”周经理说得很干脆，“这件事我负领导责任。”
刘总点点头，看向吴普同和牛丽娟：“程序要继续用，经验也要继续积累。但是——”他加重了语气，“下次再试制新产品，基础配方确定后，要先做小样实测，确认无误再批量生产。这个流程要固化下来。”
会议就这样结束了。没有明确的责任认定，没有严厉的批评，但每个人走出会议室时，脸色都不轻松。
吴普同最后一个离开。他慢慢收拾着桌上的材料，手指抚过那些打印出来的数据表，忽然觉得无比疲倦。
回到办公室时，天色已经暗了。周经理还在，看见他，招招手让他过去。
“坐。”周经理指了指对面的椅子。
吴普同坐下，一时不知该说什么。
“觉得委屈？”周经理问得直接。
吴普同沉默了一会儿，点点头：“程序计算没错。如果按原始配方生产......”
“如果按原始配方生产，结果可能更糟，也可能更好。”周经理打断他，“但问题是，现在没有人会相信‘可能更好’了。大家只看到实际发生的‘不好’。”
他看着吴普同年轻而憋屈的脸，叹了口气：“小吴，我知道你想说什么。你觉得程序被冤枉了，你觉得牛工在推卸责任。也许你是对的。但在职场里，有时候‘对错’没那么重要，重要的是‘局面’。”
“局面？”
“对，局面。”周经理点了支烟，“今天这个会，如果我真要追查到底，是可以查清楚的。原料重新检测，生产流程复盘，甚至可以把调整前后的配方都做小样实测对比。但然后呢？”
他吐出一口烟：“然后牛工会觉得
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