个视频会议，陆院士要亲自听汇报。”
乔源差点呛住：“这么快？！”
“不然呢？”她拆开筷子，“你以为这种级别的项目，能让你慢慢磨洋工？今天你拿出方案，明天就得见人。机会来了抓不住，下次就不会再有了。”
三点整，会议室的投影亮起，屏幕上传来陆院士苍老却有力的声音：“小乔啊，听说你要做一个能品鉴论文的AI？有意思。说说看，你想怎么做？”
乔源深吸一口气，打开PPT，开始讲解。
他从知识空间建模讲起，谈到如何将论文转化为流形上的点；又详细说明了创新性评分函数的设计思路，尤其是如何结合曲率张量与认知函数来估算“思想跃迁难度”；最后展示了初步的实验设想：用历史数据回溯检验，看看系统能否提前发现那些后来获得菲尔兹奖的工作。
全程二十分钟，陆院士一言不发。
直到结束，他才缓缓开口：“想法不错，但有两个致命问题。”
乔源心头一紧：“您请讲。”
“第一，你怎么保证你的模型不被反向利用？一旦这套标准公开，会不会催生出专门迎合评分机制的新式水文？第二，谁来决定什么是‘美’？学术审美本就是主观的，你用数学去框定它，会不会反而扼杀了真正的多样性？”
这两个问题如重锤落下。
乔源一时语塞。
还是骆余馨接过了话头：“陆老师，第一个问题，我们准备采用动态演化策略??评分标准每隔三个月随机微调一次，基于最新研究成果重新校准参数，让投机者无规律可循。第二个问题，我们不追求统一标准，而是构建多个平行模型，分别代表不同学派的审美倾向，最终输出一个‘共识区间’而非单一分数。”
陆院士沉默片刻，终于点了点头：“可以试试。但我只有一个要求??半年内，我要看到可运行的demo。”
挂断后，办公室陷入短暂寂静。
“听见了吗？”骆余馨看着乔源，“六个月。”
乔源望着屏幕黑掉的投影仪，忽然笑了：“那就加班吧。”
接下来的日子如同齿轮咬合般紧密推进。他们迅速拉起了团队：两名算法工程师来自清华AI Lab，一名数据科学家曾在Kaggle夺冠，还有三位数学博士后分别擅长代数拓扑、偏微分方程与类型论。每个人都带着明确任务加入，没有任何冗余。
每周三次例会，每日代码提交审查，每晚十点前必须更新进度日志。
压力如山，但效率惊人。
第四周，知识嵌入引擎首次跑通，成功将五万篇论文映射至高维向量空间，并可视化出明显的学科聚类现象。
第五周，创新性评分模型初版上线，在测试集中准确识别出87%的里程碑式论文，误报率低于12%。
第七周，他们迎来了第一个重大突破??系统在未被告知的情况下，自动标记了一篇去年发表于冷门期刊的论文，称其具备“极高理论潜力”。三人查阅原文后震惊地发现，该文提出了一种全新的联络构造方法，恰好能解决严梦朗近期卡壳的一个猜想。
“它真的……看到了别人看不见的东西。”严梦喃喃道。
第十一周，系统接入lean证明库，实现了对形式化命题的自动评估。当一篇复杂的同伦类型论证明被分解为若干子目标时，AI不仅能判断每一步的合理性，还能推荐最优策略路径。
“这不是工具。”骆余馨盯着屏幕，眼中闪烁着近乎狂热的光，“这是伙伴。”
然而，就在一切看似顺利之时，危机悄然降临。
第十三周周二凌晨，服务器突然报警。日志显示，有人试图通过伪造IP批量提交虚假论文，意图污染训练数据集。安全机制虽及时拦截，但攻击频率之高、手法之专业，显然出自组织化行为。
“有人不想让我们成功。”乔源查看攻击模式后沉声道。
“当然。”骆余馨冷笑，“多少靠发水文混职称的人，巴不得这个项目胎死腹中。”
更糟的是，周三上午，一封匿名邮件发到了项目组公共邮箱，附件是一份内部讨论录音片段，内容正是他们关于“重构审稿体系”的私密对话。邮件正文只有一句话：
> “你们以为自己在推动进步，其实是在动摇根基。收手，否则后果自负。”
乔源盯着
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