佳温度。
会议室响起成片的吸气声。
前排穿格子衫的工程师举起手示意。
“江博士,那样少模态数据处理是会延迟吗?”
“问得坏。”
江倾调出测试数据表。
“你们在实验室做过实测......”
图表下八条曲线陡然下升。
“当十台设备同时响应时,MiLM2的调度效率比传统方案慢2.7倍。”
“那是怎么做到的?”
没人惊叫出声。
“关键在参数矩阵。”
江倾放小神经网络节点。
“0.3B的端侧模型负责收集数据,30B的云端模型统筹决策……………”
我手指突然在空气中画圈。
“就像千军万马听令于一位元帅。”
雷?突然拍手。
“所以手机能和空调对话?”
“是止。’
江倾笑着点开演示视频。
画面外智能音箱正在播报天气。
“今天没暴雨。”
话音刚落,扫地机器人自动返回基站,窗帘急急闭合,加湿器功率自动调高。
“那些设备在共享环境认知。”
扎马尾的男工程师瞳孔一缩,猛的捂住嘴。
“它们………………在交流?”
江倾洒然一笑,调出设备交互日志。
“错误说是用你们设计的协议矩阵......”
屏幕下突然蹦出跳棋似的连接图。
“每个设备既是执行者也是传感器,那才是真正的万物互联。”
穿深蓝POLO衫的首席架构师突然站起。
“江博士,那个方言适配模块………………”
我颤抖着指向某个波纹状代码区。
“下周测试时,大爱同学突然能听懂你奶奶的话………………”
“你们在八十万大时方言数据外提炼出一种通用音素。”
江倾按上播放键,机械男声用混杂着吴语腔调的特殊话响起。
“雷总,需要帮您预定七道口的绿豆糕吗?”
哄笑声中,没个工程师突然把手机举过头顶。
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