季度总结会结束后的第四天，下午三点。
苏早投研组的办公区里，每周的“工具箱使用复盘会”刚进行到一半。六个人围坐在小会议桌旁，面前摊着笔记本和平板。窗外的阳光斜射进来，在会议桌中央投下一块明亮的光斑，光斑里有细小的灰尘在缓慢浮动。
空气很安静，只有苏早平缓的嗓音在讲解上周的数据。
“……所以，我们异步代码审查的平均耗时是小时，比技术部要求的传统双审流程快了五倍。关键不在于工具本身，而在于我们重新定义了‘审查’的目的——不是走流程，而是提质量。”
她推了推眼镜，目光扫过在座的团队成员：“这周的任务是，把这种思维推广到需求评审环节。王总监那边不是要求‘三重审核’吗？好，我们就设计一个‘三重异步审核模板’，把串联等待变成并联推进。”
坐在苏早右手边的技术负责人吴皓点了点头，在平板上快速记着什么。他是个三十出头的架构师，性格沉稳，话不多，但做事极扎实。过去一个月，他是团队里将工具箱用得最透彻的人之一。
坐在吴皓旁边的是产品经理林薇，二十六岁，思维敏捷，此刻正皱着眉头盯着自己面前的屏幕，手指无意识地敲着桌面。
“林薇，”苏早看向她，“你这边有问题？”
林薇抬起头，张了张嘴，又闭上，表情有些古怪。她左右看了看，像是下定了某种决心，深吸一口气：“苏姐，有件事……我想说一下。”
所有人的目光都转向她。
“上周，”林薇的声音有点紧，“我不是负责那个‘智慧金融’的数据分析项目吗？客户周四晚上临时加需求，要我们周五中午前给一份全新的市场预测模型。”
苏早点头：“我记得。你说要加班，我没让。”
“对。”林薇咬了咬嘴唇，“您让我用工具箱里的‘紧急需求处理流程’，先评估，再拆解，再排期。我照做了，但心里其实……没底。因为那个模型真的很复杂，按正常进度至少要三天。”
她顿了顿，手指在平板上滑动，调出一份报告：“但我周五上午十点就交出去了。客户很满意，评分给了。”
会议桌旁响起几声低低的惊叹。
“你怎么做到的？”坐在对面的数据分析师陈帆忍不住问，“那可是要用到机器学习算法的模型啊。”
林薇的脸微微红了。
她沉默了几秒，然后声音更低了，几乎像是在自言自语：“我……我试了试‘睡眠法’。”
会议室里瞬间安静了。
连苏早都愣住了。
“什么？”吴皓以为自己听错了。
“就是林眠主任……他们团队传出来的那个‘睡眠工作法’。”林薇像是豁出去了，语速快了起来，“周四晚上我没加班，九点就回家了。但我根本睡不着，满脑子都是那个模型。后来我想，反正睡不着，就……就试着按照他们说的，不强迫自己睡，也不刷手机，就闭着眼睛在脑子里拆解问题。”
她的声音渐渐平稳下来，带着一种回忆的沉浸感：
“我把模型拆成了五个模块：数据清洗、特征工程、算法选择、参数调优、结果可视化。然后我发现，核心卡点其实在特征工程上——我们手头的用户行为数据维度太多，直接喂给算法肯定会过拟合。”
“想到这儿的时候，我脑子里突然冒出一个主意：能不能用聚类算法先对用户分群，再对每个群单独建模？这样既减少了特征维度，又增加了模型的可解释性。”
她抬起头，看着大家：“这个想法冒出来的时候，我看了眼手机，是凌晨一点。但我一点都不困，反而特别清醒。我就起床把思路记了下来，然后又躺回去，继续想每个分群该用什么算法……”
“后来呢？”陈帆追问。
“后来我睡着了。”林薇不好意思地笑了笑，“再醒来是早上六点。我花了三个小时把思路落地成代码，跑了一遍，效果比预想的好。十点准时把报
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