等到五个人都尝试了一遍，尺蠖教官的目光扫过他们，第一次带上了一丝明确的疑惑：
“你们之前在青龙武院，”她微微歪头，语气是真的不解，“难道没有人，系统地教过你们这些最基础的标准化战术动作吗？”
五人沉默，武院教的是个人战技、灵能运用、团队配合理念，但如此精确到毫秒、角度、速度损耗的“标准化”战场动作……确实没有。他们的战斗经验，更多来自于生死关头的本能、个人领悟的武学，以及小团队间的默契。
这种“野路子”与正规军体系之间的差距，在下午的课程中，以另一种形式再次凸显。
下午两点，情报分析室。测试内容：观看一段仅有15秒的、来自“曙光城”战役某处街角的真实战斗录像，画面晃动，能量光束横飞，废墟中影影绰绰。然后在30秒内，回答三个问题：敌方兵力构成及数量预估？我方阵型薄弱点？最佳撤退路线？
赵小琳精神一振，这是她的领域！她紧盯着屏幕，手指在数据板上飞快操作，调用图像增强、能量标记、运动轨迹预测等算法。
时间到，提交答案。
第一个问题，赵小琳的答案详细到令人咋舌：“影犬类生物，247只，基于运动轮廓和能量特征分析；掠夺者，19只，其中左侧第三只左前肢有旧伤；疑似指挥节点，1个，位于后方红色建筑物二层窗口，概率78%……”
然而，系统给出的“标准答案”是：“一个加强连规模的虚空混编突击群，以中低阶炮灰为主，混杂少量精英单位，可能存在前线指挥官。”
第二个问题，赵小琳指出了三处明显的火力覆盖间隙。但标准答案还补充了一点：“我方右侧防御阵地依托的矮墙，其地基处有明显的地裂能量残留，在承受持续轰击或大型单位踩踏时，有坍塌风险，影响重型灵能炮台稳定。”
第三个问题，赵小琳利用算法规划出了一条理论上的最短、受攻击概率最低的路径。标准答案却指出：“该路线中段需要穿越一片未标注能量反应的建筑废墟。在未知战场环境下，未标注区域默认存在高风险，应优先选择已知安全或风险可控路径，即使距离增加40%。”
赵小琳的最终评分：67分。旁边的批注是：“学院派通病，只见数据，不见战场。”
下午四点，协同训练场。他们被要求加入一个标准的12人龙组战术小队模拟演练，其余7名“队友”是高度拟真的AI，行为模式基于大量龙组成员实战数据。
模拟场景：清剿一处盘踞在废弃城市居民楼内的虚空生物巢穴。
混乱开始了。
当AI队长下达指令“B组，左翼，压制射击，为A组突入创造窗口”时，林风脑子里第一时间反应的不是标准的火力覆盖流程，而是下意识地评估左翼冲来的几只影犬的冲锋路线和力量，思考如何用太极的“揽雀尾”带偏它们。
当整个虚拟小队按照一种严格、高效、几乎像钟表齿轮般咬合的“节奏”前进、掩护、转换队形时，“曙光”的五人完全跟不上节拍。他们要么还在观察环境错过了前进时机，要么在需要提供火力掩护时，因为不熟悉标准战术手势和走位而延误。
石猛更是成了“资源黑洞”。他一遇到敌人，那股冲锋在前的劲头就上来了，经常脱离预定位置，导致为了保护他或者弥补他造成的缺口，全队的集体灵能护盾能量被大量消耗。数据显示，他一个人就消耗了全队总护盾资源的23%！而按照龙组的标准化战术手册，承担主要正面压力的队员，其承受伤害和消耗资源的上限一般控制在15%左右，以便为其他队员和突发情况留出余量。
模拟演练在磕磕绊绊和AI队友不断“阵亡”中结束。
最终结果：任务目标“巢穴核心”被摧毁，评定为“惨胜”。
小队综合评分：58分，不及格。
虚拟屏幕上，代表他们五人的光点，与那些代表标准AI队友的光点，在战术路径图上显得格格不入，像是一把形状奇特
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