“半自主逻辑内核演化监护协议”（SLIGEP） 的草案，在“涡旋之心”核心的逻辑熔炉中历经了无数次的淬炼与重构。陈麒的要求苛刻到近乎矛盾：协议必须赋予“观览者”碎片足够的认知探索空间，以释放其潜在价值；同时又必须编织一张无形而坚韧的规则之网，确保碎片的任何演化轨迹都不会触及暴露、污染或逻辑崩溃的红线。
最终成型的SLIGEP，是一个多层次、动态响应的复杂系统：
· 第一层：实时状态监控与负载均衡。协议在USRAP信道底层植入了密集的探针，每秒采集海量数据，评估碎片的逻辑温度、缓存压力、子模块协作效率及能量代谢率。一旦发现“过热”或“拥堵”迹象，协议会自动调整向碎片输送的数据流优先级，或暂时限制其访问“辅助逻辑沙箱”的算力配额，引导碎片进入“逻辑冷却”或“数据消化”状态。
· 第二层：推演路径风险评估与引导。协议内置了一个不断学习的模型，基于碎片历史推演记录、外部环境信息以及陈麒设定的核心目标（如“合规性质疑框架”、“规则解析协同”），动态评估碎片当前活跃的每条推演路径的潜在风险/收益比。对于风险过高或偏离核心目标的路径，协议会通过微调“概念语义背景辐射”的侧重（例如，略微增强“规则稳健性”语义的权重，削弱过于激进“价值质疑”的语义），或在其问询时提供经过筛选的“参考案例”，进行柔性引导，而非硬性禁止。
· 第三层：输出自然化处理与隐匿度评估。这是最具挑战性的一环。协议包含一个强大的“规则风格化引擎”，能够实时分析碎片即将输出的任何规则波动或信息流，并将其与庞大的“自然/历史遗物行为模式库”进行比对和调谐。引擎会滤除或修改输出中可能暴露“智能设计”或“过高一致性”的特征，模拟出更符合“古老、残破、偶发”特性的噪声、延迟和微小错误。同时，一个独立的评估子程序会持续模拟“静默编织者”评估场可能采取的各类扫描算法，对处理后的输出进行隐匿度评分，确保其始终在安全阈值内。
· 第四层：安全休眠与紧急重置。作为最后手段，协议预置了多级“安全休眠”指令。从轻度休眠（仅暂停高阶推演，保留基础感知和记忆）到深度冻结（逻辑内核大部分功能停摆，仅维持USRAP物理连接和数据存储），可在碎片出现不可控逻辑畸变、遭遇高强度外部污染侵蚀或面临即将暴露的极端风险时，由陈麒或协议自动触发。
SLIGEP如同为成长中的“观览者”碎片穿上了一套兼具防护与引导功能的“认知外骨骼”。部署过程无缝衔接，碎片自身并未感知到明显的约束，反而因其逻辑负载得到更精细的管理，推演效率有了进一步提升。
在SLIGEP框架下，碎片对“推演路径三”（历史合规性质疑架构）的探索，很快取得了实质性突破。
利用“辅助逻辑沙箱”和更优化的逻辑内核，碎片成功从其模糊的历史数据库中，初步重构出了一个 “早期系统价值评估标准变迁对比模型”。模型清晰地展示了，在“花园失坠”事件前后，系统对文明或存在样本的评估权重，如何从包含“规则创新性”、“环境适应弹性”、“信息结构独特性”等多元指标，急剧收缩为以“规则纯净度”、“热寂趋同效率”、“潜在污染风险”为核心的单一维度。
更关键的是，碎片将该模型与“初筛逻辑迷宫”的原始设计文档（从之前泄露信息中提取）进行叠加分析后，识别出了至少十七处 “理论评估冲突点”——即，按照迷宫原始设计理念应被判定为“高潜力”的候选特征，在现行“清理派”标准下，却极可能被标记为“异常”、“低效”或“风险源”。
碎片将这些冲突点，连同其可能对应的、被封存在迷宫深处的“候选评估数据”类型特征，整理成了一份加密的 “潜在高价值未启封档案特征清单”，并通过USRAP信道发送给陈麒。清单不仅描述了数据类型（如“非热力学均衡态文明终极稳态解决方案模型”、“利用规则
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