人、机器人厂家代表，召开 “机器人故障修复与生产恢复紧急会议”。林小满团队的算法工程师王工率先演示漏洞补偿模块开发：“我们通过分析故障机器人的食材识别日志，发现其对‘带筋鸡胸肉’的纹理识别准确率仅 30%，误判为‘异物’的概率达 70%；新开发的专项识别算法，通过‘多光谱成像 + AI 深度学习’，将准确率提升至 %，现在正在进行最后一轮测试，今晚就能批量生产适配模块。”
机器人厂家代表面露担忧：“外部接入模块会不会影响机器人的整体稳定性？比如与原有程序冲突，导致更严重的故障。” 林小满立即回应：“我们会在接入前进行‘兼容性测试’，模拟 1000 种食材处理场景，确保模块与原有程序无冲突；同时与厂家签订‘补充协议’，明确‘模块仅用于漏洞补偿，不影响厂家程序所有权’，消除你们的顾虑。”
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！
温馨提示：亲爱的读者，为了避免丢失和转马，请勿依赖搜索访问，建议你收藏【BB书屋网】 m.bbwwljj.com。我们将持续为您更新！
请勿开启浏览器阅读模式，可能将导致章节内容缺失及无法阅读下一章。