首先映入眼帘的是整面墙的书架，上面摆满了语音识别、人工智能相关的专着和期刊，最显眼的位置放着一个奖杯，刻着“国家科技进步二等奖”。
陈教授坐在书桌后，头发有些花白，戴着一副银框眼镜，手里拿着一支红色的马克笔，正在一张频谱图上做标记。
“陈教授，您好！我们是芒市反诈中心的，我叫李静，这是我们技术组的张爱国。
”李静快步上前，递上证件和介绍信。
张爱国也跟着上前，把手里的文件袋轻轻放在桌上：“陈教授，我们之前参加过您的培训，这是我们整理的AI诈骗案资料，想请您帮忙指点一下。
” 陈教授放下马克笔，推了推眼镜，接过介绍信看了一眼，目光落在张爱国手里的蓝色笔记本上，笑了起来：“我记得你，上次培训提问最积极的那个小伙子，问我‘声纹特征提取如何避免环境音干扰’，对不对？” 张爱国没想到教授还记得自己，一下子放松了不少，连忙点头：“是我，教授您记性真好。
” “坐吧，我看看你们的资料。
”陈教授指了指桌前的两把椅子，拿起文件袋里的声纹图谱，从抽屉里拿出放大镜，仔细看了起来。
他看得很认真，每翻一页都要停顿片刻，时不时在旁边的草稿纸上写着什么。
张爱国和李静坐在旁边，连大气都不敢喘，只能听到窗外玉兰花瓣落地的轻响。
“基础很扎实。
”十分钟后，陈教授放下图谱，语气里带着肯定，“你们能在短时间内找到呼吸间隔、关键词音色波动这些破绽，已经超过了很多基层技术人员的水平。
尤其是这个背景音分析，把合成音效和真实环境音的频率范围都标出来了，很细致。
”他话锋一转，拿起陈大爷的样本图谱，“但你们忽略了最关键的一点——情感断层。
” “情感断层？”张爱国立刻前倾身体，拿出笔记本准备记录。
“对。
”陈教授打开自己的电脑，调出两段语音图谱，红色是真人母子的通话，蓝色是AI合成的，“你们看这段真人通话，母亲提到‘女儿爱吃的芒果干’时，语调从220赫兹升到250赫兹，中间有0.8秒的过渡时间，带着自然的笑意；再看这段合成的，提到同样的内容，语调直接从220赫兹跳到250赫兹，没有任何过渡，就像一根直线突然折了一下。
这就是AI的情感断层——它能模仿情绪的外在表现，却模仿不了人类情绪变化的连续性。
” 张爱国立刻拿出手机，播放陈大爷的录音：“教授，您看这段，骗子提到‘广州天气热’，陈大爷的儿子每次打电话都会说‘爸，广州比芒市热多了，我每天都喝绿豆汤’，但这段合成语音里，只说了‘广州天气热’，语调一点波动都没有，是不是也是情感断层？” “非常对！”陈教授眼睛一亮，按下暂停键，“这就是我要说的第二个关键点——情感锚点缺失。
人类对熟悉的人或事，会有固定的情感反应，比如提到子女的饮食习惯、生活细节时，语调会不自觉地变化。
但AI只能通过数据获取‘儿子在广州’‘喜欢喝绿豆汤’这些信息，却不知道这些信息背后的情感意义，所以提到这些细节时，就会暴露破绽。
”他拿起马克笔，在图谱上画了一个圈，“你们的工具，就应该针对这两个点优化：一是检测语调转折的过渡时间，低于0.5秒的就是可疑信号；二是建立‘家庭细节语调数据库’，收集老人与子女通话中提到生活细节时的语调样本，作为对比基准。
” 为了让他们更清楚，陈教授打开专业的声纹分析软件，手把手地演示起来。
他先导入陈大爷儿子的真实语音样本，用软件提取出“提到广州天气”“提到工程进度”等12个生活细节的语调数据，建立了一个小型数据库；然后导入骗子的合成语音，软件立刻标记出3处异常——提到“公文包丢了”时语调过渡时间0.2秒，提到“广州天气
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