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开始对比。
张爱国点击鼠标，屏幕上立刻出现了两条波动曲线，红色的是刘建军的真实声纹，蓝色的是诈骗电话里的合成声纹。
他俯身凑近屏幕，手指指着曲线的波动部分：老周，你看这里。
真实语音的声纹波动是不规则的，有自然的呼吸间隔，情绪激动时波动幅度会突然变大，而且会有一些细微的杂音，这是人体发声的自然特征。
老周推了推眼镜，打开了专业的音频分析软件，将两条曲线放大了十倍：没错，你再看蓝色的合成声纹，虽然整体模仿得很像，但在高频段有明显的规律重复，就像复印机复印出来的一样，缺少真实语音的随机性。
而且你听，合成语音的呼吸间隔是0.8秒，每一次都精准一致，这在真人说话时是不可能的，真人的呼吸间隔会随着情绪变化而波动。
为了验证这个发现，老周又调取了另外几个受害者提供的通话录音，进行同样的分析。
结果显示，这些合成语音都存在同样的问题——高频段规律重复、呼吸间隔均匀。
还有一个发现。
老周突然开口，将一段录音进行了降噪处理，你听，合成语音在提到、、这些关键词时，音色会有极其细微的变化，像是两个音频片段拼接在一起的痕迹。
而且整个通话过程中，背景音异常干净，没有一点真实环境中的杂音，比如马路上的汽车声、办公室的人声，这本身就很可疑。
张爱国眼前一亮：这就是突破口！普通人可能听不出这些细微的差别，但我们可以根据这些特征，开发一个简单的声纹识别工具，让社区民警和志愿者随身携带，遇到老人接到可疑电话时，就能立刻进行识别。
说干就干。
接下来的两天两夜，技术室的灯就没熄过。
张爱国负责搭建工具的核心算法框架，将声纹对比的关键特征转化为代码；老周则负责优化用户界面，让工具操作更简单，适合老年人和社区工作者使用。
两人累了就靠在椅子上眯一会儿，饿了就泡一碗方便面，桌上堆满了空的泡面桶和咖啡罐。
经过反复调试，一款名为声纹甄别小助手的手机小程序终于开发完成。
这款程序体积小巧，不需要复杂的注册流程，打开后只需点击录音识别按钮，录制10秒以上的可疑语音，就能在3秒内完成分析，生成识别报告，用红色、黄色、绿色三种颜色标注风险等级，并详细列出判断依据，比如检测到高频段规律重复，疑似合成语音。
为了让大家学会使用，张爱国还特意制作了一段5分钟的教学视频。
视频里，他用通俗易懂的语言讲解了AI语音诈骗的原理，演示了小程序的操作步骤，还列举了几个典型的识别案例。
大家记住，遇到自称家人出事要转账的，先别急着转，用这个小程序识别一下，再给家人打个电话核实，两步就能防骗。
视频结尾，他还特意强调了这句关键提示。
与此同时，李静的宣传工作也在紧锣密鼓地开展。
她带着5名志愿者和2名社区民警，先去了东风社区——这里是第一个案发地，也是老年人口最密集的社区。
社区广场上，他们搭起了蓝色的宣传帐篷，挂起了警惕AI语音诈骗，守护老人财产安全的横幅，旁边的LEd屏幕上循环播放着诈骗案例和教学视频。
帐篷前很快就围满了老人，大家七嘴八舌地议论着。
我上次也接到一个电话，说我女儿在上海住院了，要我转钱，幸好我女儿刚好给我打了电话，不然我就上当了！一位大妈拿着宣传手册，激动地说道。
是啊是啊，现在的骗子太狡猾了，声音学得一模一样，根本分不清！ 李静拿着话筒，耐心地向大家讲解：叔叔阿姨们，大家遇到这种情况，首先要稳住，不要慌。
骗子就是利用我们担心家人的心理来骗钱的。
大家可以先问几个只有你们家人
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