窗外的雨声渐渐隐入背景，化作数据分析室里恒定的白噪音。
许文澜的指尖在触控板上疾速滑动，双眼死死盯住那段被标记为“异常”的音频频谱图。
两小时，一百二十分钟，除了微弱的电流嘶嘶声，没有任何人类语言的痕迹。
然而，在许文澜眼中，这片看似死寂的声波海洋里，正掀起着一场无声的风暴。
她将环境音频剥离，再通过深度学习算法进行降噪，最后只剩下了一个核心音源——呼吸。
那呼吸声时而急促，仿佛要冲破喉咙的桎梏；时而绵长，带着一丝卸下重担的释然；更多的时候，是压抑的、短促的停顿，像是一句话到了嘴边，却又被生生咽了回去。
这哪里是静默，这分明是一场耗尽心力的讲述！
许文澜脑中仿佛有惊雷劈过，她立刻调取了这段录音的提交者信息，一个普通的“声音合作社”用户，备注为“替爷爷录的”。
她指尖一动，交叉引用了基金会的“记忆委员”历史档案库。
一行信息弹了出来：提交者的孙子，王铮，三年前毕业的“记忆委员”。
在王铮的成长档案里，一段导师评语赫然在目：“该生极具同理心，但与其祖父沟通存在障碍。曾多次在小组分享中提及‘爷爷从不谈论战场上的事，连那枚二等功勋章都用布包着，死死压在米缸最底下’。”
退伍军人，乡村教师，沉默的勋章，以及这段用呼吸写就的“口述史”。
所有线索瞬间串联成一条完整的逻辑链。
许文澜的心脏被一只无形的手攥紧，她立刻在项目群里敲下一行字，并附上分析报告。
“3，并写下了一行备注：“他们终于学会了同时说话，而不是轮流控诉。”
会议室里响起热烈的掌声。
前来参会的教育部领导站起身，感慨万千：“我们一直以为，口述史的关键在于‘说’，在于记录下那些丰功伟绩。但你们的项目告诉我们，没想到，最打动人心的，反而是那些没说完的话，是那些沉默背后的回响。”
会议结束后，人潮散去。
苏霓独自一人站在展览馆门口，看着庭院里那棵巨大的银杏树。
几个背着书包的小学生正围着树干争论不休，稚嫩的声音充满了与年龄不符的严肃。
苏霓好奇地走近，只听一个戴眼镜的小男孩叉着腰，模仿着大人的语气：“这段录音当然算合格的口述史！我告诉你，他喘气的时候都在讲故事！”
另一个女孩不服气地反驳：“光喘气怎么行？连个关键词都没有，人工智能都识别不出来！”
苏霓忍不住笑了起来，她没有打扰孩子们的争论，转身默默走开。
这一刻
她拿出手机，正想给团队分享这个有趣的见闻，屏幕却突然亮起，是许文澜发来的一张系统后台截图。
一行自动生成的日志，让苏霓脸上的笑容瞬间凝固。
【系统消息：新音频样本已自动归档。】
【标题：无】
【时长：30秒】
【内容：[仅包含频率为200 - 500赫兹的风吹树叶声]】
【人工智能分析与建议：检测到极高共情密度信息。
安全级别：最高。
建议：长期封存，取消所有公开访问权限。】
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