准确性方面，林宇和江诗雅进一步完善决策支持体系。
他们加大对市场和行业研究的投入，与专业的市场调研机构、行业咨询公司建立深度合作关系。
这些机构能够提供更全面、深入的市场和行业数据，包括潜在的市场趋势、尚未被广泛关注的技术展方向等。
同时，利用人工智能技术对收集到的数据进行深度分析，挖掘数据背后隐藏的关联和趋势。
人工智能模型可以对海量数据进行快处理和分析，为文化融合机制调整提供更精准的预测和建议。
此外，建立决策评估机制，对每一次文化融合机制调整决策的实施效果进行跟踪评估。
根据评估结果，总结经验教训，不断优化决策流程和方法，提高决策的科学性和准确性。
“借助专业力量，依靠先进技术，科学评估反馈，提高文化融合机制调整决策的质量。”
林宇说道。
然而，尽管公司采取了这些措施，仍然面临一些挑战。
全球合规专项小组在长期运行过程中，可能会出现对法规更新的理解偏差，导致合规措施执行不到位，如何加强对法规解读的准确性和一致性，是林宇需要解决的问题。
巩固合作成果过程中，可能会受到市场竞争加剧、合作方内部战略调整等外部因素影响，如何应对这些外部变化，保持合作的稳定性，是江诗雅需要关注的问题。
在促使员工行为转变方面，监督和激励机制可能会面临员工抵触情绪加剧的问题，如何平衡监督与激励，避免负面影响，是技术团队需要思考的问题。
在提高文化融合机制调整决策科学性和准确性方面，即使完善了决策支持体系，市场和行业变化的极端复杂性仍可能导致决策失误，如何增强决策的容错能力，是林宇和江诗雅需要深入研究的问题。
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