林清歌回到出租屋时，卫衣兜里的手机还在震动。
她没看是谁的消息，先把包扔在沙上，打开电脑。
屏幕亮起的瞬间，橙光音乐后台跳出血红色的提示框：《银河诗集》支单曲《星轨残片》已布，日播放量4872，评论区新增条。
她点开评论区，眉头一皱。
“这歌太戳我了！
听哭了。”
——账号id：星河漫游者oo1
“深夜循环必备，灵魂被击穿。”
——账号id：晚风与诗
“写的就是我吧，一个人住，灯从来不关。”
——账号id：月亮失眠了
三条高赞评论排在最前面，语气高度一致，连标点都像复制粘贴。
林清歌滑动鼠标，翻到第15条，现这些“走心评论”
全集中在凌晨2:15左右布，点赞数却远低于转量，典型的机器养号特征。
她冷笑一声，关掉页面，转头调出“声音疫苗vo1”
的后台数据。
庇护所oo1那段录音还静静躺在文件夹里，陈薇薇的声音像一根细线，缠在她指尖。
她把那段“我想唱歌……哪怕很难听”
设成了工作提醒铃声，每小时响一次。
“行，你想唱。”
她低声说，“那我就先让你的声音，被更多人听见。”
她打开系统内置的“听众情绪图谱”
，输入近期平台爆款歌曲关键词：失眠、孤独、成长、遗憾。
系统生成一张热力图，显示18-25岁用户对“孤独感+微弱希望”
的组合共鸣值高达896。
而《星轨残片》最初的宣传语“宇宙级浪漫诗篇”
情绪匹配度只有41。
“诗意宇宙？谁半夜三点想听天文课。”
她删掉原文案，在编辑框敲下新标题：“写给所有深夜没关灯的人。”
布时间调整为:oo—1:oo，这是情绪最脆弱的黄金三小时。
她顺手把歌曲封面从星空银河换成一盏亮着的台灯，灯下压着一张写满歌词的稿纸，角落有咖啡渍。
“不靠系统模板，就靠人心共感。”
她点了布。
第二天早上八点，播放量涨到12万，评论区多了几条真实留言。
“昨天加班到两点，听到这句‘光在纸上爬，像没人接的电话’，直接破防。”
“我抑郁症复诊那天听的，居然没哭，但心跳慢下来了。”
林清歌截图保存，转到内部群：“第一批种子用户，来了。”
但她没高兴太久。
平台新歌榜前十里，三陌生作品播放量一夜暴涨百万，评论区清一色“听一次哭十次”
“年度最佳”
，布时间全在凌晨2:13—2:17之间。
这个时间点太巧了。
她调出陈薇薇的账号数据，对比那几歌的互动曲线。
果然，正常用户的点赞和转比例接近1:1，而这些“爆款”
转是点赞的三倍以上——没人真听，都在推流。
“有人在刷量。”
她眯起眼，“而且用的是同一批僵尸号。”
她打开后台分析工具，设置自动化脚本，抓取这三歌的前五百条评论账号，追踪ip与设备指纹。
三小时后，数据汇总：78的账号注册于同一周，设备型号高度集中，登录时间几乎重合，且全部来自某个虚拟主机集群。
她把数据脱敏，生成一张动态图表，匿名到创作者论坛，标题就八个字：《谁在偷走我们的听众？》
帖子里，她没骂人，只放了三组对比图：真实用户评论情感波动曲线vs刷量账号的机械重复；正常播放增长斜率vs突增百万的垂直直线；真实互动比例vs转异常高的数据畸变。
不到两小时，帖子被顶上页。
“终于有人说了！”
“我新歌了
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