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但林若曦的野心太大了啊，一只手做着ai，另一只手还准备揍英伟达，这让薛睿十分头疼。
因为他不懂技术……
“曦曦，让我也帮你一次。”薛睿在心里喃喃道。
……
接下来的半个月，薛睿天天背着笔记本计算机，一边私信各个网友做统计，一边去实地考察实验室的配置，以及各个学科对gpu集群的依赖程度。
到了五月下旬，薛睿坐在橙子计算办公室，看着手上密密麻麻的表格，心情十分惆怅。
“怎么样？”吴宏伟递上一杯水。
薛睿目不转睛的喝了一口，把表格扔了过去：“你自己看吧。”
这些天薛睿去了很多学校，机房和实验室的配置一言难尽。
一些强校实验室尚且只有几张计算卡，大部分普通一本二本，手头更是只有几张消费级的游戏显卡，配置还不如高端网吧。
这倒不是因为学校舍不得，而是因为没钱去做投资建设。
表面上有不少经费，但几乎全部用于学校运营的基础开支，能用于做算力建设的学校微乎其微。
而落实到表格中，就连王教授那里的配置，都足以挤进他手头表格的前列。
薛睿甚至见过有些教授用笔记本的显卡跑数据……
寒酸的不能再寒酸。
但也不是所有学校都这样，诸如清北之类的强校，他们的设备牢牢占据表格的最前列，由十多张高端计算卡组成计算节点。
甚至可以说，前二十的学校加起来，比后面几百名的总合都要强的多……
类似月薪两千和月薪2万的差距。
数字上的差距是十倍，然而落实到自由支配部分呢？
前者的基础开支占了绝大部分，能剩下自由支配的几乎是0，和后者的差距远不止十倍，而是成百上千倍。
“差距这么大？”吴宏伟笑道，但并没有太过吃惊，他其实早有预料。
二八定律嘛，放在哪里都一样。
普通高校和顶级高校的差距，类似他和首富的差距。
“大部分高校都是苦于没有算力资源可用，项目都在排队验证，我们可以把这部分用户吃下来。”薛睿说道。
“那他们能吃下多少算力资源呢？不超过我们的百分之二十。”吴宏伟自问自答，又把表格扔了回去：
“我们的算力远超高校的须求，应该把重心放在ai和制药企业上，高校就是蚊子腿，把他们当散客就行。”
薛睿没有回答，托着下巴陷入了沉思。
林若曦要做ai，那就需要海量的数据去做训练，而企业手里的数据往往都是有代价的。
林若曦还需要人才，去年招聘的时候薛睿就发现了，即便是长安这种高校扎堆的地方，想找到ai相关的人才也是极其困难的。
原因也很简单，2015年还没到ai爆发的时候，基础设施也支撑不起生态。
而他有一个大胆的想法，想找吴宏伟侧面验证一下。
“老吴，我有个办法可以让计算中心跑满。”薛睿笑道。
“哦？说说？”吴宏伟饶有兴致的看着薛睿。
“虽然高校现在的算力须求不大，但那是一块未被开垦的荒地，只要稍微开垦一下，就能把整个计算中心吃满。”薛睿再次捡起了册子。
“我去线下做过调研，不少实验室都有合作的意向，只要有了超大规模的gpu集群，能把他们的验证时间缩短几十倍，也能促进他们做更大的项目。”
“是个好想法，能扩大高校的科研须求。”吴宏伟话锋一转，又给薛睿泼了一盆冷水：
“但是，他们没办法一直扩大项目规模，毕竟咱们的算力可不便宜。”
吴宏伟嘴角微微上扬，他心里其实很看好薛睿的橙子计算，以他在英伟达工作十几年的
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